هستفاده از سوخت‌های فسیلی برای تولید انرژی باعث بوجود آمدن مشکلات زیست محیطی فراوانی شده هست.
ارزیابی کارایی روش‌های کاهش مصرف انرژی در صنعت سیمان با استفاده از روش تحلیل پوششی داده‌ها
منابع انرژی تجدیدپذیر می‌توانند جایگزین مناسبی برای سوخت‌های فسیلی بمنظور تولید انرژی در جهان باشند.
زمان‌بندی چند پروژهای با هدف کاهش ریسک عدم دسترسی به منابع و هزینه با رویکرد زنجیره بحرانی
تولید برق از نیروگاه خورشیدی موجب کاهش هزینه تولید برق و کاهش آلودگی هوا خواهد شد.
تشخیص عیب و پیش بینی زمان از کارافتادگی ماشین آلات دوار با استفاده از هوش مصنوعی
در این پایان‌نامه 20 نقطه در هستان یزد بمنظور احداث نیروگاه خورشیدی فتوولتائیک اولویت‌بندی شدند.
ارائه مدلی دو سطحی برای تعیین سیاستهای بهینه نهادهای عمومی جهت بازیافت زباله
20 نقطه مذکور در 10 شهر یزد، رباط پشت بادام، بافق، عقدا، گاریزات، مروست، هرات، میبد، مهریز و ابرکوه به طوری که در هر شهر 2 محل کاندید بعنوان محل احداث نیروگاه مشخص گردید.
ارائه مدلی بر مبنای شبکه عصبی و تحلیل پوششی داده ها برای بهینه سازی مسائل چند پاسخه در روش تاگوچی
از میان معیارهای مختلفی که مورد بررسی برنامه گرفتند، 8 معیار دمای هوا، میزان ابرناکی آسمان، رطوبت نسبی، فاصله از شبکه، فاصله از راه اصلی، آلودگی هوا، میزان ساعات تابش و سرعت باد بعنوان معیارهای اصلی موثر بر انتخاب محل نیروگاه تعیین گردیدند.
تاثیر خطای ابزار اندازه گیری بر عملکرد نمودارهای Max EWMAMS
بمنظور اولویت‌بندی مکان‌های مختلف، از میان روش‌های متعدد تصمیم‌گیری چندمعیاره، روش تحلیل پوششی داده‌ها انتخاب گردید.
شبیه‌سازی تعادل نش در بازار برق عمده‌فروشی با استفاده از الگوریتم ژنتیک (موردکاوی: بازار برق ایران)
در این روش از مدل‌های تحقیق در عملیات برای محاسبه کارایی نسبی و رتبه‌بندی واحدهای تصمیم گیرنده هستفاده می‌گردد.
توسعه مدلی برای ارزیابی کیفیت خدمات در صنعت حمل و نقل مسافری ریلی در ایران
به دلیل کم بودن تعداد واحدها در مقایسه با تعداد معیارها، از دوگان مدل تحلیل پوششی داده‌ها برای رتبه‌بندی واحدها هستفاده شد تا نتایج بهتری حاصل گردد.
واحدها بر پايه میزان کارایی نسبی رتبه‌بندی شدند.
واحدهایی که کارایی نسبی اونها برابر با 1 شد بعنوان واحدهای کارا تعیین شدند.
در مرحله بعد واحدهای کارا نیز با هستفاده از مدل اندرسون-پترسون رتبه‌بندی شدند.
برای اعتبارسنجی مدل تحلیل پوششی داده‌ها، از روش مهندسی ارزش هستفاده شده هست.
این روش اغلب در پروژه‌های ساخت و برای کاهش قیمت تمام شده محصول مورد هستفاده برنامه می‌گیرد و بر پایه نتایج جلسات طوفان ذهنی هست ولی در این پایان‌نامه از این روش برای مقایسه معیارها بمنظور اولویت‌بندی واحدها هستفاده شد.
در این روش، از مقایسه زوجی معیارها برای تعیین وزن نسبی اونها هستفاده شد.
از حاصاضرب وزن نسبی معیارها در ماتریس تصمیم‌گیری نرمال، امتیاز نهایی هر واحد محاسبه و بر پايه اون واحدها رتبه‌بندی شدند.
در روش مهندسی ارزش، ساعات آفتابی بعنوان مهم‌ترین معیار و دمای هوا، سرعت باد، میزان ابرناکی آسمان و فاصله تا راه اصلی به ترتیب سپس معیار دمای هوا مهم‌ترین معیارها تعیین گردیدند.
رطوبت نسبی، فاصله تا شبکه و آلودگی هوا با اهمیتی یکسان در رده‌ی آخر برنامه گرفتند.
روش تحلیل پوششی داده‌ها 14 واحد را بعنوان واحدهای کارا تعیین نمود و سایت 2 عقدا را در رتبه اول برنامه داد و روش مهندسی ارزش سایت 2 هرات را بعنوان بهترین مکان برای احداث نیروگاه خورشیدی فتوولتائیک تشخیص داد.
نتایج روش تحلیل پوششی داده‌ها و مهندسی ارزش در 3 مورد کاملا با یکدیگر مطابقت دارند و در مواردی نتایجی نزدیک به یکدیگر و در مواردی نیز نتایجی کاملا متفاوت با یکدیگر حاصل کردند.
علت این تفاوت، تفاوت در پايه کاری روش تحلیل پوششی داده‌ها و مهندسی ارزش هست.
روش تحلیل پوششی داده‌ها یک روش ریاضی محض هست و بین اهمیت معیارهای مختلف تفاوتی قائل نیست در حالی که روش مهندسی ارزش بر پايه مقایسه کیفی معیارها با یکدیگر هست و بین اهمیت معیارهای مختلف تفاوت قائل می‌شود.
نمایه ها: